קביעת מבחר המוצרים הנכון היא חיונית להצלחה קמעונאית. היכולת לפרש את התנאים בחנות בהקשר של שטח ומכירות עוזרת למותגים לשפר את פרודוקטיביות מק"ט, להרוויח תשואה טובה יותר על שטח ולרכוש אמון בקמעונאים.
ישנם שני מימדים למבחר המוצרים: רוחב המוצר ועומק המוצר. מספר הקווים השונים המוחזקים במלאי קובע את רוחב המוצר, ועומק המוצר מודד את מספר היחידות של כל שורה.
בואו ניקח דוגמה: חנות משקאות המתמחה ביין משובח עשויה להחזיק מגוון רחב כי היא יודעת שלקוחותיה נוטים לחפש מוצרים חדשים ויוצאי דופן. בינתיים, חנות אחרת בגודל דומה עשויה לבחור להחזיק כמויות גדולות של המשקאות הפופולריים ביותר. לשתי החנויות יש מבחר מוצרים שווים בערך, אבל לאחת יש רוחב מוצר גדול יותר והשנייה בעלת עומק מוצר גדול יותר.
מדוע נתוני מדף חשובים לתכנון המבחר והחלל?
שטח קמעונאי הוא יקר . אז כיצרן מוצרי צריכה, אתה רוצה להבטיח שאתה מציב את ה-SKUs היצרניים ביותר במיקומים הנכונים, בחנויות החשובות ביותר שלך. חברות מוצרי צריכה בדרך כלל בוחנות את נפח המכירות או הרווח של יחידות כדי לזהות את המוצרים הטובים ביותר שלהן ולבצע אופטימיזציה של מבחר הקטגוריות שלהן. אכן, ניתוח מכירות על סמך מספר מאפיינים, כגון סוג מוצר, מידה, צבע, מחיר או מק"ט, מספק תובנות טובות למתכנני קטגוריות, אך הוא גם משאיר שאלות רבות ללא מענה:
- האם מבחר המוצרים המינימלי שלי זמין על המדף?
- מה החלק שלי בשטח ברמת המותג/מק"ט/קטגוריה בתוך פלחי לקוחות מפתח?
- מהי מהירות המכירה של מק"ט שלי בחנויות שונות?
- אילו מותגים ומק"טים מיוצגים בתת-ייצוג או יתר?
- מה הרווח/הפסד במבחר לאורך זמן?
- האם מתחרים פולשים למרחב שלי, או שאני רואה קניבליזציה?
מענה על שאלות אלו דורש אינטליגנציה של מדף, ומשמעות הדבר היא איסוף נתונים מדויקים, פרטניים ועדכניים. איסוף נתוני שטח ידני הוא זמן רב ונוטה לשגיאות, אך טכנולוגיית Computer Vision שינתה את המשחק. תמונות שצולמו ממצלמות קבועות, סמארטפונים המופעלים בכוח בשטח, או אפילו רובוטים אוטונומיים מספקים 'עיניים בחנות' שהמותגים צריכים.
על ידי מיזוג זרם זה של נתוני מדף עם מערכי נתונים אחרים והצגה חזותית שלהם על לוחות מחוונים אינטואיטיביים ואינטראקטיביים, חברות יכולות לייעל חזיתות ורישומים, להבחין אילו מוצרים מיותרים מנקודת המבט של הצרכן ולשמור מוצרים שהם באמת חיוניים לקטגוריה.
הנה כמה דוגמאות מהעולם האמיתי לאופן שבו לקוחות Trax מפיקים אינטליגנציה ותובנות גדולות יותר מנתוני המדף.
- תאימות וזמינות
יצרנית משקאות אלכוהוליים עולמית מובילה משתמשת בלוח מחוונים פשוט כדי להמחיש את הזמינות של מוצרי החובה שלהם במלאי לפי סוג חנות ולפי ערוץ סחר.
ה-KPI 'הטווח' של Trax חושף את מספר החנויות התואמות לטווחים. ערכת קידוד צבעי רמזור פשוטה מזהה פערים שונים והפסדי הכנסה פוטנציאליים לפי מק"ט כאשר היא מקושרת לנתונים אלקטרוניים של נקודת מכירה (ePOS).
- איכות שטח המדף
יתרון קלאסי של נתוני מדף ברמת מק"ט הוא לראות כמה מהשטח המוקדש לקטגוריה תופס על ידי המוצרים שלך. נתח זה של מדדי המדף הוא אינדיקטור מרכזי עבור כל מנהל מותג או קטגוריה.
אבל עכשיו, יצרנים יכולים ללכת רחוק יותר כדי להעריך את איכות השטח שתפוס על ידי המותגים והמוצרים שלהם. השוואת נתח השטח ברמת מותג בודד או מק"ט עם תרומת המכירות שלו עוזרת להבין האם מותגים משיגים את חלקם ההוגן בחלל.
חברת FMCG מובילה גילתה שהאיום הגדול ביותר על שטח המדף שלה היה ממוצרי המותג הפרטי של קמעונאים ולא ממתחרים מסורתיים. השוואת מספר החיפויים למכירות שנוצרו גילתה שלמוצרי החברה היה פחות מחלקם ההוגן בשטח. משא ומתן עם קמעונאים המבוססים על עובדות אלו סייע להשיג נתח הוגן מהשטח, מה שבסופו של דבר הגדיל את המכירות ב-10.8 אחוזים.
הנראות הזו של נתח הוגן מסייעת במשא ומתן עם קמעונאים, מייעלת את ניצול השטח ומשפרת את המכירות.
- ההשפעה של איפוס קטגוריה
כיצרן, אתה יודע שהגיע הזמן לדיאלוג עם הלקוח המרכזי שלך כאשר:
- איפוסי מדף משנים את המרחב שלך ואת התרומה שלך לצמיחת הקטגוריה, או
- חברות עם שיטות פחות יעילות להקצאת שטחי מדף מרוויחות יותר מהחלק ההוגן שלהן בשטח
תצוגה מפורטת בזמן של 'מציאות המדף' מאפשרת הערכה קפדנית של ההשפעה של איפוס על המותגים ותיק המוצרים שלך. Trax מספקת במהירות נתוני מדף אובייקטיביים ומדויקים יחד עם עדויות מצולמות לתנאי החנות, מה שמאפשר דיאלוג יעיל עם חשבונות המפתח שלך כדי להשיג שינויים במחזור.
דרושה אנליטיקה של הדור הבא לתובנות מדף מדויקות ובזמן
Trax by Design היא חבילת הניתוח של הדור הבא שלנו, המספקת תובנות מדף לפי דרישה ובקנה מידה ליצרנים וקמעונאים של מוצרי צריכה ארוזים. לוחות המחוונים והדוחות שלנו מקדמים הבנה טובה יותר של הביצוע בחנות וכיצד זה משפיע על העסק שלך.
מעוניין לחקור את המדע והאמנות של אנליטיקה של הדור הבא? הזמינו איתנו צ'אט עוד היום.
