La concurrence des acteurs du commerce électronique et les restrictions de circulation liées à la pandémie ont gravement affecté le commerce de détail physique. Le géant mondial des biens de consommation courante (CPG) Unilever a exploité le service d'audit des magasins basé sur la foule avec l'aide de la technologie de reconnaissance d'images pour s'assurer que les consommateurs puissent trouver et acheter leurs produits une fois qu'ils sont entrés dans les magasins de briques et de mortier.
46 % des consommateurs sont plus enclins à essayer de nouvelles marques qu' il y a cinq ans. La concurrence étant très forte et la fidélité à la marque très importante, les marques doivent maximiser toutes les chances d'être en contact avec les clients. Unilever, quatrième acteur mondial des produits de grande consommation, s'appuie sur des solutions rentables qui optimisent l'exécution en magasin et garantissent la disponibilité des produits à grande échelle et rapidement.
Dans l'exemple le plus récent de cette stratégie, l'entreprise a combiné la puissance de la technologie de reconnaissance d'images de Traxavec le service d'audit des magasins de Roamlerpour collecter des données quotidiennement. Cela a permis d'augmenter la disponibilité en rayon et d'accroître le chiffre d'affaires dans des centaines de magasins en Belgique et en Italie.
Unilever s'appuie sur le partenariat Trax-Roamler pour recueillir des données utiles et opportunes en magasin.
À l'échelle mondiale, les ruptures de stock représentent une perte de chiffre d'affaires de 634 milliards de dollars. Les ruptures de stock et les faibles taux d'occupation peuvent être réduits de manière significative en utilisant l'analyse des rayons, c'est-à-dire en surveillant les magasins pour suivre des facteurs tels que les faces des produits en rayon, le positionnement des rayons et la présence de la concurrence, entre autres. Les audits manuels et les données historiques sur les ventes comptent parmi les méthodes les plus courantes de collecte de données en magasin. Cependant, ces méthodes sont gourmandes en ressources et en temps. Au contraire, les entreprises ont besoin de données collectées en temps utile pour éviter les pertes de ventes dues à l'OOS.
La pandémie de COVID-19 a rendu la vente au détail physique encore plus difficile qu'auparavant, car de plus en plus de consommateurs préfèrent faire leurs achats en ligne depuis la sécurité de leur domicile. Dans de telles situations, si les acheteurs ne trouvent pas leur marque préférée en rayon, ils sont encore plus susceptibles de choisir un produit concurrent. C'est là qu'intervient la main-d'œuvre de Roamler, composée d'employés expérimentés du secteur de la vente au détail et basée sur la foule.
Voici comment cela fonctionne. Cette main-d'œuvre est adaptée aux besoins des clients en fonction du lieu, des compétences et des niveaux d'expérience. Unilever fait appel à la main-d'œuvre flexible de Roamler pour prendre des photos des rayons de centaines de magasins en Belgique et en Italie. Après un contrôle qualité approfondi, ces images sont téléchargées vers les systèmes de Trax, partenaire de Roamler. La technologie de vision par ordinateur de Trax traite ensuite les images pour fournir à Unilever un instantané précis de l'état des rayons en magasin.
Par exemple, les équipes de vente peuvent désormais voir les ventes perdues en termes de valeur monétaire, les lacunes dans l'OSA et même les OOS récurrentes. Le suivi des événements OOS récurrents est particulièrement important pour Unilever, car il peut s'agir d'un indicateur de la chaîne d'approvisionnement ou d'autres problèmes plus importants que l'entreprise peut maintenant essayer de résoudre.
Des informations approfondies et faciles d'accès permettent d'améliorer l'OSA et de stimuler la croissance d'Unilever.
Selon les références du secteur, une augmentation de 3 % de l'OSA se traduit par une croissance de 1 % du chiffre d'affaires pour une grande entreprise de produits de grande consommation.
La croissance du chiffre d'affaires d'Unilever est proportionnelle à cette norme industrielle sur les marchés où le service d'audit des magasins est utilisé. Dans les magasins de Belgique et d'Italie, Unilever bénéficie d'une visibilité approfondie sur les 5P de l'exécution de la vente au détail - présence, position, planogramme, promotions et prix.
Des tableaux de bord riches en données et exploitables
Unilever peut consulter toutes les données collectées sur des tableaux de bord détaillés et puissamment visualisés, ce qui permet de gagner en transparence et en rapidité pour prendre rapidement de nombreuses mesures. Par exemple, les équipes de gestion peuvent utiliser les informations pour conduire les négociations avec les détaillants et garantir des pratiques de gestion des catégories de premier ordre.
Meilleure utilisation du temps des commerciaux
En faisant appel à une main-d'œuvre flexible, Unilever peut éviter à ses représentants commerciaux de prendre des photos. Les informations fournies par la vision artificielle permettent également de réduire le nombre d'heures que les équipes de vente auraient autrement consacrées à des audits manuels.
Se concentrer sur les opportunités de croissance
Grâce à ce gain de temps, les commerciaux peuvent utiliser les données pour des tâches à plus forte valeur ajoutée, telles que le suivi des concurrents et le comblement des lacunes en magasin. Les données recueillies sur les différents magasins permettent également à Unilever de donner la priorité à ceux qui offrent les plus grandes opportunités.
Le succès d'Unilever en Europe met en évidence le pouvoir d'une main-d'œuvre issue de la foule et des informations puissantes obtenues à partir de quelques images seulement.
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