Die Aufmerksamkeitsspanne der Kunden beträgt durchschnittlich 8 Sekunden - 1 Sekunde weniger als ein Goldfisch! Marken und Einzelhändler müssen viele verschiedene Hebel in den Geschäften in Bewegung setzen, um Kunden in Käufer zu verwandeln. Teams, die strategische Planungsentscheidungen treffen, haben Zugang zu zahlreichen Datenquellen, um eine perfekte Ladenstrategie zu entwickeln; aber erhalten sie auch die richtigen Erkenntnisse?

Der Fall von Right Data vs. Big Data

Das Regal ist ein sich ständig veränderndes Gebilde. Mehrere Ereignisse lösen größere und kleinere Maßnahmen am Regal aus. Produkt- oder Kategorie-Innovationen, Kundenabwanderung, Markt- und Gesetzesänderungen, Fusionen oder Übernahmen von Einzelhändlern - all dies sind Gründe für Einzelhändler und CPG-Unternehmen, Kategorien regelmäßig zu überprüfen. Kategorieüberprüfungen bieten CPG-Unternehmen die Möglichkeit, den Markt zu verändern; sowohl die Marken- als auch die Kategorieleistung hängen davon ab, welche Produkte im Regal stehen und wie sie segmentiert sind.

Um die Dynamik der Kunden in den verschiedenen Ladenformaten zu verstehen und um die Fläche und das Sortiment zu verwalten, greifen Teams vom Category Management über Shopper Insights bis hin zum Brand Management auf POS-Daten, Haushaltspaneldaten, Kundenkartendaten, Marktdaten und Ad-hoc-Verbraucherforschung zurück. Aber reichen diese Datenquellen aus, um die Kategorie zu beherrschen und den Einzelhändlern die Erkenntnisse zu liefern, die sie für das Wachstum der Kategorie benötigen?

POS-Daten liefern Umsätze, Anteile und andere wichtige Vertriebskennzahlen, aber...

  • Wo im Geschäft wird ein Produkt ausgestellt?
  • Wo im Regal befindet sie sich?

Haushaltspaneldaten liefern Warenkorbanalysen und Messungen der Markentreue, aber...

  • War ein bestimmtes Produkt tatsächlich verfügbar?
  • War das bevorzugte Produkt im Regal sichtbar?

Ad-hoc-Käuferforschung gibt Einblicke in Entscheidungen, Missionen und Loyalität, aber...

  • Wie verhält sich ein Einkäufer in der Hektik des Augenblicks?

Ausführungsdaten im Geschäft - Das fehlende Glied

Wir haben mit strategischen Planern in zahlreichen CPG-Organisationen gesprochen, und alle haben die gleiche Lücke - Daten darüber, was am Regal passiert, wenn es passiert. Manuelle Store Audits dauern viel zu lange, und sobald die Daten vorliegen, sind sie oft unvollständig, ganz zu schweigen davon, dass sie zu alt sind, um wirklich verwertbar zu sein. So entsteht eine Lücke in der Analyse, die sich direkt auf die Markenleistung, den Umsatz und die Gewinnspanne auswirkt.

Aber was ist, wenn man zu jedem beliebigen Zeitpunkt Augen im Markt hat und die Möglichkeit, innerhalb von Minuten nach der Ausführung Erkenntnisse zu gewinnen? Technologien wie Computer Vision und maschinelles Lernen ermöglichen es den Herstellern, reale Bilder in den Geschäften in Erkenntnisse über die Leistung der Kategorie, den Zustand der Marke, Marktinnovationen, die Durchführung von Werbeprogrammen und die Planogrammausführung umzuwandeln.

Vom Bild zur Einsicht mit Computer Vision

Umsetzung der Regalanalyse in die Praxis: Der Trax S4 Marktaktivierungsrahmen

Echtzeitdaten zur Ausführung in den Verkaufsstellen können die differenzierte Datenquelle sein, die Ihr Verständnis dafür vervollständigt, wie Ihre Produkte mit anderen auf dem Markt konkurrieren. Wir bei Trax empfehlen ein 4-stufiges zirkuläres Rahmenwerk, um dieses "fehlende Glied" in Ihren strategischen Planungsprozess zu integrieren.

Trax S4 Marktaktivierungsrahmen

Integration von Trax Data in die Entscheidungsfindung in 4 Stufen

Ein Zitat von einem Senior Category Insights Leader bei einem führenden Unternehmen für Tierpflegeprodukte:

Trax data ermöglichen es uns, zu fahren und die Ausführung im Geschäft zu sehen. Nirgendwo sonst erhalten oder sehen Sie Daten, die eine Entscheidungsfindung auf diesem Niveau ermöglichen.

Trax data bringen Licht in einen Bereich, der für Entscheidungsträger bisher ein blinder Fleck war. Die Verfügbarkeit dieser Daten in nahezu Echtzeit ermöglicht Strategieanpassungen, um die Leistung zu steigern und die Kunden im "Moment der Wahrheit" anzusprechen.

Wenn Sie sehen möchten, wie führende Konsumgüterhersteller Trax einsetzen, melden Sie sich für unser On-Demand-Webinar "Leveraging in store execution data to build your category strategy" an.