A concorrência dos operadores de comércio eletrónico e as restrições de circulação relacionadas com a pandemia afectaram gravemente o retalho físico. O gigante mundial dos bens de consumo embalados (CPG) Unilever utilizou o serviço de auditoria de lojas baseado em multidões com a ajuda da tecnologia de reconhecimento de imagem para garantir que os consumidores pudessem encontrar e comprar os seus produtos quando entrassem em lojas físicas.

46% dos consumidores são mais propensos a experimentar novas marcas do que eram há cinco anos. Com a concorrência abundante e a fidelidade à marca em alta, as marcas têm de maximizar todas as hipóteses de chegar aos clientes. A Unilever, a quarta maior empresa de produtos de grande consumo do mundo, confia em soluções rentáveis que optimizam a execução na loja e garantem a disponibilidade dos produtos em escala e velocidade.

No exemplo mais recente desta estratégia, a empresa combinou o poder da tecnologia de reconhecimento de imagem da Traxcom o serviço de auditoria de lojas da Roamler. Isto ajudou a aumentar a sua disponibilidade nas prateleiras (OSA) e a aumentar as receitas em centenas de lojas na Bélgica e em Itália.

A Unilever tira partido da parceria Trax-Roamler para recolher dados úteis e atempados na loja

A nível mundial, perdem-se 634 mil milhões de dólares em vendas devido a ocorrências de falta de stock (OOS). As ocorrências de OOS e a baixa OSA podem ser reduzidas significativamente através da utilização da análise de prateleiras, ou seja, da monitorização das lojas para acompanhar factores como a face dos produtos nas prateleiras, o posicionamento nas prateleiras e a presença da concorrência, entre outros. As auditorias manuais e os dados históricos de vendas são alguns dos métodos mais comuns de recolha de dados na loja. No entanto, estes métodos consomem muitos recursos e tempo. Em vez disso, as empresas precisam de dados recolhidos atempadamente para evitar a perda de vendas devido a OOS.

A pandemia de COVID-19 tornou as vendas físicas a retalho ainda mais complicadas do que antes, uma vez que cada vez mais consumidores preferem fazer compras em linha a partir da segurança das suas casas. Nessas situações, se os compradores não conseguirem encontrar a sua marca preferida na prateleira, é ainda mais provável que escolham o produto de um concorrente. É aqui que entra a força de trabalho da Roamler, baseada em multidões de trabalhadores de retalho experientes.

Eis como funciona. Esta força de trabalho é adaptada às necessidades dos clientes com base na localização, nas competências e nos níveis de experiência. A Unilever utiliza a força de trabalho flexível da Roamler para tirar fotografias de prateleiras de retalho em centenas de lojas na Bélgica e em Itália. Após um controlo de qualidade minucioso, estas imagens são carregadas para os sistemas do parceiro da Roamler, a Trax. A tecnologia de visão por computador da Trax processa então as imagens para fornecer à Unilever um retrato exato das condições das prateleiras da loja.

Por exemplo, as equipas de vendas podem agora ver as vendas perdidas em termos de valor em dólares, as lacunas na OSA e até as OOS recorrentes. O acompanhamento de eventos OOS recorrentes é particularmente importante para a Unilever, uma vez que pode ser um indicador da cadeia de fornecimento ou de outros problemas de maior dimensão que a empresa pode agora tentar resolver.

Informações aprofundadas e de fácil acesso melhoram a OSA e impulsionam o crescimento da Unilever

De acordo com as referências do sector, um aumento de 3% na OSA conduz a um crescimento de 1% nas receitas de uma empresa de produtos de grande consumo.

O crescimento das receitas da Unilever é proporcional a esta norma do sector nos mercados em que o serviço de auditoria de lojas é utilizado. Nas lojas da Bélgica e da Itália, a Unilever obtém uma visibilidade aprofundada dos 5P da execução do retalho - presença, posição, planograma, promoções e preços.

 

Painéis de gestão ricos em dados e acionáveis

A Unilever pode visualizar todos os dados recolhidos em dashboards detalhados e de visualização poderosa, permitindo transparência e rapidez para tomar rapidamente muitas acções diferentes. Por exemplo, as equipas de gestão podem utilizar a informação para conduzir as negociações com os retalhistas e assegurar práticas de gestão de categorias de topo.

Melhor utilização do tempo dos representantes de vendas

Ao utilizar uma força de trabalho flexível, a Unilever pode poupar o tempo dos seus representantes de vendas a tirar fotografias. Os conhecimentos baseados na visão computacional também reduzem as horas que as equipas de vendas teriam gasto em auditorias manuais.

Concentrar-se nas oportunidades de crescimento

Com todo o tempo poupado, os representantes de vendas podem utilizar os dados para tarefas de maior valor, como seguir a concorrência e colmatar lacunas na loja. Os dados recolhidos sobre todas as diferentes lojas também permitem à Unilever dar prioridade às que oferecem as maiores oportunidades.

O sucesso da Unilever na Europa destaca o poder de uma força de trabalho de crowdsourcing e de poderosos conhecimentos derivados de apenas algumas imagens.

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