סגירת חנויות ומרווחים קטנים המשיכו לרדוף את קמעונאי המכולת ברחבי העולם ב-2019, אך השנה ראתה גם את הלידה מחדש של הטכנולוגיה. כשהם נאבקים בנוף תחרותי מאוד, קמעונאים טבעיים מאמצים טכנולוגיה ואוטומציה כדי למנף טוב יותר את הצמיחה. בשנת 2020, השיחות שלנו עם קמעונאים מובילים, לאחרונה בתערוכת NRF Big Show חושפות נכונות גוברת לאמץ AI וניתוח נתונים בשלושה תחומים: א. הבנה טובה יותר של גישות צרכנים מתפתחות, ב. שיפור הפעילות בחנות, ו-ג. לשפר את שיתוף הפעולה עם יצרנים.
להלן הטרנדים המובילים שיעצבו את הקמעונאות ב-2020.
- הטכנולוגיה תקרב את הקמעונאים ללקוח
עבור קונים מודרניים הרגילים לנוחות של מסחר אלקטרוני, חווית לקוח טובה היא סיכון שולחן. אבל חנויות מכולת פיזיות נשארו חסינות במידה רבה למגמה זו, עד כדי כך שצרכנים מעדיפים לשטוף כלים מאשר ללכת לחנות קמעונאית!
עם זאת, הודות להשקעות ראשוניות בטכנולוגיה ואוטומציה, קמעונאים ראו כמה יריות ירוקות בתחום שביעות רצון הלקוחות. עם שימוש בחנות ברובוטים, חיישנים, מצלמות, שילוט דיגיטלי, תוויות מדף אלקטרוניות או אפליקציות לנייד, חנויות מכולת הצליחו לעזור ללקוחות עם מידע על מוצרים, לבצע תשלומים, לשפר את איכות האינטראקציות עם שותפי מכירות ולשפר את הפעולות בחנות כגון מילוי מלאי וניהול מתקנים.
בדוח המצוין הזה של Capgemini על חנויות חכמות , קמעונאים מדווחים על עלייה של 11% בביקורים של לקוחות עקב הטמעת אוטומציה. בנוסף, אוטומציה מסייעת לשפר את חווית הלקוח בחנות שכן קמעונאים מדווחים על עלייה של 10% בזמן השהייה בחנות.
- משרות נוספות יעברו מהידנית לטכנית
אוטומציה ובינה מלאכותית יצמצמו משמעותית את הצורך במשימות ידניות. דוגמה טובה היא בתחום תצפית מדף דיגיטאלית רציפה. עובדי החנות עדיין מבלים יותר מדי זמן בהסתובבות במעברים בביקורות ידניות. אם נתוני המדף הרלוונטיים נגישים בקלות, זה מאפשר לעובדים לקבל החלטות אופטימליות לגבי מילוי מחדש, לפקח טוב יותר על נושאים כגון תאימות לפלנוגרמה, ובאופן כללי לשפר את שביעות הרצון שלהם בעבודה.
כמו כן, אנשי מכירות ימשיכו להיות מבוקשים מאוד, אך הם יצטרכו להיות בעלי ידע בנתונים ובעלי כישורים אנליטיים ברמה גבוהה. כפי שציינה מנכ"לית מיקרוסופט, Satya Nadella, ב-NRF 2020, קמעונאים חייבים לאתגר את הסטטוס קוו של מקומות עבודה מול טכנולוגיה, "אינכם יכולים עוד להיות רק צופים מהצד וחייבים להתחיל לבנות את היכולות הדיגיטליות שלהם. זה לא על לקחת את אמנות הקמעונאות. זה על לבנות את האינטנסיביות הטכנולוגית שלכם".
- בינה מלאכותית תטפח שיתוף פעולה גדול יותר בין קמעונאים ליצרנים
כלי תכנון וניהול קיימים משתמשים בדרך כלל ביחידות או דולרים שנמכרים ליום לחנות כדי להבין את הדינמיקה של הקונים והחנות ברמת האאוטלט. עם הגידול של מסחר אלקטרוני, דפוסי ביקוש היסטוריים יכולים להשתנות במהירות. לדוגמה, שעת הקניות ביום וביום בשבוע יכולה להשתנות; בנוסף, הקונים עשויים לעבור מקניה עצמית בחנות לשילוב של משלוח, קליק-ואיסוף או כל שלושת המצבים.
כדי לנהל את המורכבות הזו, קמעונאים ויצרנים ישאפו להשקפה משותפת על החנות; זה המקום שבו AI יעזור . ככל שה-AI מיושם בצורה רחבה יותר, 'קו הבסיס' הזה של הבנה משותפת יוגבר על ידי מדדים ותובנות נוספים, שיהוו את הבסיס לשיתוף פעולה הדוק יותר בין קמעונאים ליצרן. לדוגמה, בתכנון חיזוי וקידום, האופי האקראי של קבלת החלטות על ידי בני אדם יוחלף בגישה אוטומטית ברמת החנות והפלנוגרמה.
- תיקון פעולות בחנות: לא זוהר אך בלתי נמנע
קמעונאים מבינים את זה - הם צריכים טכנולוגיה בחנויות, אבל החידושים הטכנולוגיים לא תמיד עוסקים בסנוור לקוחות. למעשה, מדובר יותר בתיקון בעיות תפעול יומיומיות בחנות המובילות לצוותי חנויות מאושרים יותר.
מחקר חשוב משנת 2019 של Coresight Research מצביע על כך שחווית קניות היא בראש סדר העדיפויות של קמעונאי מכולת, אבל ביצוע לקוי בחנויות פירושו שאחד מכל שני קמעונאי מכולת מפסיד עד 10 אחוזים במכירות בגלל חוסר היעילות של פעילות החנויות. למעשה, 75 אחוזים מצוותי ניהול החנויות עדיין מסתמכים על ספירת מלאי ידנית יקרה והליכות בחנות.
זו הסיבה ש-Trax איחדה כוחות עם היוזמה של IBM Store in the Cloud שנועדה לעזור לקמעונאים לשרת טוב יותר את הצרכן המודרני, לחדד את הפעילות היומיומית ולשנות את העסק שלהם על ידי מינוף טכנולוגיה כמו IoT, blockchain ו-AI.
אם אתה מוכן להשתמש בטכנולוגיות העדכניות ביותר כדי להתמקד מחדש ביסודות הקמעונאות שלך וליצור חוויות קניות משכנעות ומעניינות, ראה כיצד Trax יכולה לעזור .
