מבצעים בחנויות שימשו מאז ומתמיד כמנוף צמיחה בעולם הקמעונאות הפיזי. עבור יצרנים, מבצעים עשויים להוות עד 25 אחוז מהמכירות הברוטו.
אמנם די קל למדוד כמה מבצע נמכר, אבל הרבה יותר קשה להבין בבירור מדוע הנחה או תצוגה עבדה או, חשוב עוד יותר, מדוע משהו לא עבד. לכן, בנוסף לנתוני נקודות המכירה, חברות מוצרי צריכה מאמצות נתונים חדשים על תנאי החנות כדי להשלים את הפערים סביב מדידת ביצועים וכן לפתח אסטרטגיות קידום ותצוגה חדשות.
ניתוח מדף יכול לעזור לחשוף תובנות חשובות על:
- איפה הזדמנויות ההפצה ופערי הביצוע של המבצעים שלי?
- מה הקשר של מבצעים ותצוגות לנתח המותג הכולל של המדף והנתח מהמכירות?
- האם מבצעים נוספים או שטח תצוגה מובילים למכירות נוספות?
להלן 3 דרכים פשוטות אך יעילות לשפר את ניתוח הקידום שלך באמצעות נתוני ביצוע בחנות.
עקוב אחר פערים בציות בין מותגים וחנויות
ניתוח ברמת החנות של Trax ו-POPAI הראה ש-42% מהצגים לא עמדו בתוכנית, אבל CPGs הניחו שיעורי ציות של 70% או יותר.
הנה דוגמה מהעולם האמיתי לאופן שבו מותג אחד חשף הזדמנות מכירה משמעותית על ידי ניתוח מקרוב של תצוגות הקידום שלו.
חברת CPG זו מינפה לוח מחוונים BI מותאם אישית כדי לזהות פער מדהים של 87 אחוז בתאימות לתצוגה לעומת ביצוע היעד של מותג ליבה, מותג F. גישור על פער זה לבדו ייצור מכירות של 106,400 דולר נוספים. בסופו של דבר, לקוח זה עומד להרוויח 3.6 מיליון דולר בהכנסות על ידי סגירת כל פערי הביצוע שכאלה.
נתח אם אתה משתמש בטקטיקה הקידום הנכונה
באמצעות אותם נתוני ביצוע בחנות, היצרן זיהה שלקידומי המכירות שלהם הסתמכות גבוהה על תצוגות קדמיות ורצפה; תצוגות קצה קדמיות היוו יותר ממחצית מהנתח הכולל שלה בתצוגה.
על ידי שילוב זה עם נתוני PoS, הם כימתו את האפקטיביות של תצוגות וחשפו הזדמנויות חדשות לאופטימיזציה ורציונליזציה של קידום מכירות.
בלוח המחוונים למטה, קל לדמיין לא רק בכמה חנויות מוצגים מוצרי החברה בחנות, אלא גם לראות איזה סוג תצוגה מוביל את העילוי הגבוה ביותר. במקרה זה, תצוגות במעבר מניעות את ההרמה הגבוהה ביותר (4.5%) ו- Front End Cap את ההרמה הנמוכה ביותר (2.5%).
לזהות טרנדים של מתחרים מוקדם
שמירה על 'עיניים בחנות' על מיקומים פירושה מעבר לתאימות ישירות בחנות. חשוב למותגים להבין את התצוגות שלהם, אבל עליהם לשאוף לנראות גם בפעילות הקידום של המתחרים.
לוח המחוונים שלמטה נותן ליצרני אלכוהול רב לאומיים מידע על מק"ט הליבה של המתחרים שלהם ונוכחותם על המדף על פני סוג תצוגה, סוג חנות, אזור וערוץ סחר. הוא מדמיין נוכחות מדף לעומת זו של המתחרים באמצעות קוד צבע פשוט של רמזור.
עם גישה רציפה לנתונים אלה, המבשל יכול:
- השג מודיעין תחרותי לגבי מתי, איפה ובאיזו תדירות מתחרים מקדמים
- עקוב אחר ההשפעה של פעילויות המתחרים על המכירות.
מדדי תאימות, כגון זמינות על המדף (OSA), נתח המדף ומיקום המדף חיוניים כדי להבטיח שהמותגים מקבלים את מה שהם שילמו עבורם ולזהות אילו פעולות מתקנות צוותי המכירות בשטח צריכים לתעדף במהלך ביקורים בחנות.
עם גישה לדוחות מפורטים שמשווים אשכולות של מבצעים המוצגים לעומת מה שמוצגים למתחרים, מנהלי המותגים והקטגוריות של CPGs יכולים ליצור יעדים ברורים ניתנים לפעולה עבור החנויות הקמעונאיות שמציגות מבצעים.
Trax Insights Studio מספק תובנות לפי דרישה ונתונים נגישים המאפשרים ל-CPG לקבל החלטות תצוגה מגובות נתונים בביטחון. זה הופך תהליך ניתוח מסורבל לחוויה קלה ואינטואיטיבית עבור משתמשים נדירים ומציע תובנות אנליטיות שאין שני לה למשתמשים ראשיים.
גלה עוד על Trax Insights Studio ובקש הדגמה.