כיצד לכמת את היתרונות של דיגיטציית מדף מונעת בינה מלאכותית

כדי לכמת את היתרונות של הכנסת "עיניים לחנות" ולהעריך את ההשפעה הפיננסית האמיתית של דיגיטציה של המדף על העסק, קמעונאים צריכים לשקול ליישם את מסגרת WATCH:

W: אוטומציה של כוח אדם. הפוך משימות ידניות לאוטומטיות כמו סריקת פערים ומחירים ופנה את הצוות שלך כדי לעזור לקונים.

ת: עלייה בזמינות. ספק התראות מדויקות בזמן אמת לחידוש מלאי המדפים מהר מאי פעם ולהגדיל את זמינות המדף.

T: שנה את שרשרת האספקה. הניעו החלטות בשרשרת האספקה עם נתוני מדף בזמן אמת כדי להבין את הביקוש בפועל ולהימנע מניהול מלאי לא מדויק.

ג: ציות למחיר ולמבצעים. זיהוי אוטומטי של אי התאמה במדף והימנע מתסכול של לקוחות.

H: הרמוניה בין ערוצים מקוונים ולא מקוונים. בצע אופטימיזציה של איסוף הזמנות מקוון ושקף את הזמינות האמיתית שלך לקונה בזמן שהוא מבצע את ההזמנה המקוונת שלו.

כיצד קמעונאי יכול לכמת שיפור ב'בריאות המדף' שלו

שקול רשת קמעונאית שפורסת מצלמות ורובוטים בקצה המדף כדי ללכוד את תנאי החנות ולשלוח התראות ודוחות בזמן אמת לצוות ולמנהלים. זה יכול להוביל למגוון רחב של יתרונות בכל שרשרת הערך:

כוח עבודה פרודוקטיבי יותר

עם התראות בזמן אמת על מקרים מחוץ למדף, חזיתות נמוכות או תצוגות מחיר שגויות, מקורבי חנויות יכולים לנקוט בפעולות התורמות להעלאת מכירות ולשיפור הפרודוקטיביות.

זמינות משופרת על המדף

צמצום הפסדי מכירות ממוצרים חסרים על המדף הוא מקרה השימוש הבוגר ביותר של דיגיטציה של המדף.

שקול מעבר של סבון כלים עם שישה מק"טים חסרים מהמדף מתוך 70 מק"טים שונים הזמינים למכירה בקטגוריה זו. בממוצע, אם שני פריטים מכל מק"ט נמכרים מדי יום במחיר ממוצע של $2.50, הקמעונאי יכול להשיג מכירות מצטברות של יותר מ$400 לחודש אם הקמעונאי ימלא את המוצרים הללו על בסיס יומי.

מחירים מדויקים יותר בקופה

בעזרת התראות על מאות תגי מחיר חסרים ומחירים שגויים, צוות החנות יכול להפחית חריגות במחיר ולהשיג מספר נמוך באופן עקבי של תלונות הקשורות למחירים של קונים.

תמחור מדויק, מוצרים במיקום נכון וסיוע זמין יותר מהצוות יכולים כולם לתרום לעלייה בציון המקדם נטו של הקמעונאי. משמעות הדבר היא עלייה בשביעות הרצון של הקונים, ללא ספק היתרון החשוב ביותר מבחינה אסטרטגית עבור קמעונאי.

שיקולים מרכזיים

המפתח לדיגיטציה מוצלחת של המדף הוא כיסוי החנות ודיוק הנתונים. נכון לעכשיו, לקמעונאים יש שני סוגים של אפשרויות ספקים בתחום זה. הראשון כולל ספקים המציעים רובוטים ספציפיים למשימה, חמושים בחיישנים ומצלמות, המשוטטים במעברי החנויות ומבצעים משימות דיגיטציה שונות. השני כולל ספקים שמתמקדים יותר בדיוק הנתונים וממנפים סוגים שונים של חומרה מותאמת לחנות כדי לאסוף תמונות מדף, המומרות לאחר מכן לדוחות בעלי ערך ומשימות ניתנות לפעולה עבור הצוות.

אז מה ההתאמה הנכונה? כאשר מחפשים את ספק הטכנולוגיה הטוב ביותר שיענה על הצרכים הספציפיים שלהם, על מקבלי ההחלטות לשקול את הדברים הבאים:

• מהן התפוקות הצפויות מפתרון זה? מהו החזר ה-ROI וכיצד אוכל לנטר אותו?

• כיצד מודד הספק את דיוק המערכת ואת ניקיון הנתונים?

• האם אני צריך שהספק יתאים לכל הרשת שלי? האם הפתרון יכול לפקח על כל החנות שלי, כולל מעברים ראשיים, טריים ותוצרת, מעדניות, גונדולות חלופיות ואזורי קופה?

• מה עוד מציע הספק הזה? האם יש להם הצלחה בענף הקמעונאות? מה המוניטין של הפתרונות שלהם?

על ידי מענה על שאלות אלו, קמעונאים יכולים להחדיר משמעת בפעילות החנות שלהם כמו שלא היה מעולם. התחל את מסע הדיגיטציה של המדף שלך על ידי הדמיה, מודלים ומידוד פוטנציאל החזר ה-ROI שלך. ההחזרים יכולים להיות מנקרי עיניים וניתן לראות אותם מהחודש הראשון.

מאמר זה הופיע לראשונה בפורבס .