O que é que as câmaras de deteção de sorrisos, os leitores de códigos de barras e os veículos autónomos têm em comum? Todos eles aplicam alguma forma de Visão por Computador (CV), uma disciplina científica que permite às máquinas tomar decisões úteis sobre objectos e cenas físicas reais com base em imagens. Como é que esta tecnologia está a ser utilizada no mundo do retalho?
A investigação inicial sobre Visão por Computador teve início há mais de 50 anos e a sua aplicação em vários sectores cresceu em sofisticação juntamente com a nossa compreensão da disciplina. Atualmente, a maioria das câmaras digitais reconhece rostos numa fotografia, o software OCR dos scanners converte documentos digitalizados em texto e a biometria baseada na visão também ajudou a identificar uma rapariga afegã pelos padrões da sua íris.
Algumas das primeiras aplicações da visão computacional no retalho provêm do comércio eletrónico, mas, cada vez mais, está a ser utilizada em lojas de retalho físicas para aperfeiçoar o merchandising nas prateleiras, melhorar a eficiência operacional e criar uma experiência sem atritos para os compradores.
Eis cinco formas inventivas como as marcas e os retalhistas estão a utilizar a inovação baseada na visão.
- O contexto é rei: esbater a linha entre a loja física e a loja virtual
Por vezes, vê-se algo que se quer comprar, mas não se tem qualquer informação sobre o mesmo. Nesse caso, uma ferramenta chamada Lens pode ajudar. Foi lançada pelo site de partilha de fotografias Pinterest como um produto beta e poderá ajudar a experiência na loja.
Funciona reconhecendo o objeto e fornecendo informações contextuais sobre o mesmo. Talvez lhe diga quem desenhou a peça de mobiliário em que ano, ou sugira outra roupa que combine com um determinado par de sapatos. Basta tirar uma fotografia do objeto e a aplicação faz o resto.
- Reconhecimento facial: identificar os clientes habituais, recompensar a fidelidade
O retalhista de doces gourmet Lolli & Pops utiliza o reconhecimento facial para identificar os membros fidelizados quando entram na loja. O CV permite então uma experiência de compra personalizada: ao analisar o seu historial de compras e preferências, o sistema pode fazer recomendações personalizadas de produtos específicos para cada comprador.
Ao tratá-los como indivíduos - e, mais importante, como VIPs - o sistema instila a lealdade à marca e converte compradores ocasionais em clientes regulares. Ambas as coisas são boas para o negócio.
- Transformar a saúde de todas as prateleiras, em todas as lojas
A beleza e a simplicidade da Visão por Computador é a sua capacidade de transformar imagens reais em informações acionáveis, de modo a ajudar as marcas e os retalhistas a concentrarem-se nos aspectos fundamentais da loja. Ao "digitalizar a prateleira", as empresas obtêm agora uma consciência situacional em tempo real sobre o que está a acontecer na prateleira. As diretivas vão desde as mais óbvias (como: "vá à sala das traseiras e vá buscar uma caixa de produtos para preencher um espaço vazio") até às mais sublimes, como instruções para reduzir o número de faces (o número de produtos do mesmo tipo que estão lado a lado) de um concorrente e aumentar as suas próprias faces na mesma quantidade.
Os utilizadores não móveis obtêm informações baseadas em funções sobre uma enorme variedade de métricas de retalho que lhes dizem exatamente o que está a acontecer nas prateleiras e o que fazer para garantir a melhor experiência de compra e impulsionar melhores vendas.
- Medição do comprador: Analisar a afluência, o tráfego de passagem, as interações e muito mais
O Aurora da RetailNext é o primeiro sensor concebido especificamente para satisfazer as necessidades complexas do retalho. Conta o tráfego de peões na loja, tal como muitos outros sensores do seu género, mas também acrescenta textura aos dados - inclui a taxa de captação de tráfego de passagem e analisa os percursos dos compradores na loja. Desta forma, é possível ver quais as promoções que captam o envolvimento e quais as que afastam os clientes.
Mas não se limita a monitorizar os compradores. Também acrescenta a interação entre clientes e associados, proporcionando visibilidade em tempo real do envolvimento do serviço na loja. Além disso, pode ser utilizado para conduzir campanhas de marketing e de mensagens personalizadas.
- A experiência de loja sem fricção: o fim das caixas?
O CV também pode ajudar quando se trata de uma das piores partes da experiência de compra: a fila para a caixa.
A loja concetual Amazon Go, em Seattle, segue os compradores através de CV, com sensores nas prateleiras que detectam quando estes pegam num artigo. Em seguida, regista todos os artigos do cesto de compras do comprador na aplicação móvel Go e elimina completamente o processo de pagamento - o comprador sai simplesmente da loja e a aplicação Go retira automaticamente o dinheiro do cartão de crédito indicado pelo comprador. O recibo é enviado diretamente para a aplicação.
O comprador sempre conectado que experimenta o retalho sem atritos é verdadeiramente o caminho que estamos a seguir, possibilitado por uma combinação de visão computacional e aprendizagem profunda.
Quer saber como as imagens reais das prateleiras são transformadas em análises acionáveis?
