מגיפת COVID-19 איפסה את הקמעונאות. עם ערוצים מקומיים כמו מלונות, ברים, מסעדות ושדות תעופה שמפסיקים את פעילותם או מושבתים לצמיתות, כ-350 מיליארד דולר עוברים לערוץ המכולת. במטרה לנהל את הגידול המונומנטלי הזה בנפח, מותגים וקמעונאים בוחנים מחדש מודלים מסורתיים, לעתים בלתי גמישים, של סחורה וביצוע קמעונאי.
מחקר משנת 2018 העלה כי 24 אחוז מההכנסות של אמזון מגיעות מלקוחות שחוו אזל מלאי אצל הקמעונאי המקומי שלהם. מספר זה בוודאי עלה השנה, הודות למגיפת COVID-19.
הסיבות הן מגוונות:
התנהגות הקונים השתנתה
הביקוש של הצרכנים עלה בקטגוריות מסוימות כמו נייר טואלט וחומרי ניקוי, קפה וארוחות קפואות, אך ירד משמעותית בקטגוריות אחרות שנראו כלא חיוניות, כמו יין נתזים ואיפור. הרכישות בכמות גדולה גדלו, ותנועת הסחורות על המדפים כל כך מהירה ובלתי צפויה עד שהנתונים על פריטים שאזלו מהמלאי או חלקי מדף מיושנים הרבה יותר מדי מהר.
'BOPIS' - ברכה לקונה, חרפה למוכר?
ריחוק חברתי עודד יותר קניות מקוונות, וכדי להתמודד עם איום אמזון, חנויות מכולת הגבירו את יכולות הרב-ערוצים שלהם. עם זאת, תכונת הלחיצה-ואסוף מדלדלת את המדפים עוד יותר וגוזלת זמן מהצוות, ומותירה חללים ופערים בלתי פתורים.
חברות מתמודדות עם הפרעה בכוח העבודה
שיבושים בכוח העבודה יצרו סיבוכים משמעותיים. המפיצים זורקים מוצרים ליד הדלת, והעבודה בחנות מותאמת כדי להתאים לאריזת המדף. המשימה של שמירה על מוצרים על המדף היא בראש סדר העדיפויות מאי פעם, ובכל זאת השגת מגפיים על הקרקע מעולם לא הייתה מאתגרת יותר.
פער זה בעבודה מוביל ישירות לפערים בנתונים שניתן לפעול, ביצוע לקוי בחנות ואובדן הכנסות.
מותגים צריכים פתרונות מהירים וגמישים, אבל
הספר הלבן האחרון של Trax הציווי החדש על המדף לחברות מוצרי צריכה, המבוסס על סקר לקוחות מקיף, מדגיש פעולות מיידיות עבור חברות מוצרי צריכה.
מותגים זקוקים לפתרונות מהירים וגמישים, המספקים ביצוע ממוקד באיכות גבוהה בחנות ויצירת מידע בזמן אמת כדי לקבל החלטות חכמות יותר. הגביע הקדוש כולל:
- נראות בחנות וכיסוי מהיר, גמיש ומותאם אישית
- ביצוע והפעלה איכותיים
- תובנות על איכות הביצוע, פעילות מתחרים והעדפות צרכנים
אבל פתרונות מרצ'נדייז מסורתיים לא יכולים להתמודד עם המציאות החדשה.
מודל הסוכנות המסורתי מאפשר למותגים לשכור חלק מזמן החנות מלוח הזמנים של הסוכנות; עם זאת, משבצת הזמן הפנויה הטובה ביותר ברמת הסוכנות עשויה שלא תמיד להתאים לצרכי המותג. יתר על כן, ייתכן שהמשימות המתוכננות לביקור כבר לא יהיו הקריטיות ביותר בזמן ביצוע המשימות הללו.
התוצאה היא פער בין הצרכים של המותגים בחנות לבין המשימות שסוכנויות יכולות לבצע במהלך ביקור מתוכנן.
מדוע מודל הסוכנות המסורתי אינו מתאים לתקופות הנוכחיות
- קיבולת מול ביקוש: סוכנויות איטיות בביצוע, והגדלה או ירידה מהירה היא יקרה.
- לא גמיש: ביקורים בחנות מונעים על ידי מסלול ומובנים להפחתת עלויות של סוכנויות במקום לפתור את הבעיות הדוחקות ביותר של הלקוחות.
- חוסר יכולת לבצע קנה מידה: לא ניתן להפעיל במהירות מרצ'נדייז נוספים במצבים דינמיים כמו השקות מוצרים, מבצעים, באנרים חדשים ושינויים בנוף התחרותי.
- אתגר הכיסוי: תמיד יש פשרה בין העלות הגבוהה של כיסוי חנויות קטנות או כפריות לבין ההשלכות של אי כיסוין כלל.
- עלויות נסתרות: מותגים עומדים בפני עלויות נוספות עבור פיקוח בחנות, IT, עלויות גיוס והדרכה, תמיכה וכדומה.
תארו לעצמכם שירות שמשתמש באותות נתונים בזמן אמת כדי לבחור את הנציג הקמעונאי הנכון עבור כל עבודת שיווק, שולח אותם לחנות הנכונה בזמן הנכון, ואומר להם במדויק אילו פעולות לבצע בזמן החנות, ובכך למקסם את החזר ה-ROI של כל ביקור.
בדיוק דמיינת את טראקס Dynamic Merchandising , פתרון הסחורה המלא שלנו המונע על ידי AI.
איך טראקס Dynamic Merchandising עובד
Dynamic Merchandising מופעל על ידי Trax Flexforce, כוח עבודה מיומן לפי דרישה המספק כיסוי מקומי של 99.2 אחוז מכלל הסניפים הקמעונאיים בארה"ב. הפלטפורמה משלבת את כוח העבודה הזריז הזה עם הכוח של הפלטפורמות שלנו לראייה ממוחשבת ולמידת מכונה כדי לטפל בבעיות הדחופות ביותר בחנות, מביקורת וחידוש מלאי ועד לבניית תצוגה והפעלה ברמת החנות.
- אותות נתונים מתמשכים: באמצעות נתונים מביקורים קודמים בחנות וכן נתוני מכירות, מלאי והפצה ושילוב זה עם אותות קנייניים על תנאי חנות בזמן אמת, הפלטפורמה מזהה את הזמן הטוב ביותר לבקר בחנות.
- תזמון דינמי: אותות נתונים אלה מתורגמים למשימות ביצוע מחייבות המבוססות על סדרי העדיפויות של כל מותג. משימות אלו מוקצות לנציג המכירות הנכון, בהתבסס על ביצועים, ניסיון ועומס עבודה.
- ביצוע חכם: זיהוי תמונות בזמן אמת מזהה משימות אופטימיזציה נוספות בהתבסס על התנאים הנוכחיים בחנות ומנחה את עבודת Flexforce לאורך כל הביקור. תמונה שצולמה מהפעילות משמשת הן כהוכחה למשימות שהושלמו והן כנתוני הכשרה עבור פלטפורמת Computer Vision שלנו.
מותגים יכולים להשתמש ב-Trax Dynamic Merchandising בדרכים שונות, בהתאם לבעיות העומדות בפניהם. אם כוח השטח שלהם לא יכול להגיע לכל חנות, הפתרון יכול לכסות את הפערים. נניח שנציגים מבלים יותר מדי זמן במשימות כמו איסוף נתונים ואריזת מדפים מחדש. במקרה כזה, טראקס Dynamic Merchandising יכול לשחרר אותם להתמודד עם פעילויות בעלות ערך גבוה יותר כמו בניית מערכות יחסים, תכנון משותף או משא ומתן על שיתוף הוגן. אם הבעיה היא התמודדות עם עליות בפעילות כגון הצגת מוצרים חדשים או מסעות פרסום, Trax Dynamic Merchandising זמין לפי דרישה.
צור איתנו קשר להדגמה על האופן שבו הסחורה מונעת הבינה המלאכותית של Trax יכולה לעזור להעלות עד 20 אחוזים במכירות ולעלייה של 25 אחוז בנוכחות הקמעונאית על ידי ביצוע העבודה הנכונה, בחנות הנכונה, בזמן הנכון.
